高校重点学科评价的聚类结果分析

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天津 3000722天津外国语学院 国际商学院，天津 3002043天津大学 机械工程学院）基金项目：博士学科点专项科研基金（编号：20070056063天津市教育科学 十一五 规划课题（,郭建校1,2王洪礼31天津大学 管理学院。G147作者简介：郭建校（1971男，河北赵县人，天津大学管理学院博士研究生，天津外国语学院国际商学院副教授，主要研究方向：评估与预测、管理信息系统。摘要：高校重点学科建设，高校学科建设中起示范和带头作用，学校教学、科研水平提高的核心环节。天津市高校共有56个重点学科，采用学科评价指标体系中的一级指标数据，即学科地位、学术队伍、科学研究和教学与人才培养四个一级指标对应的数据，对重点学科进行聚类分析。通过聚类分析结果，可以得到学科分类结果，还可以深入研究学科间的内在联系。关键词：聚类分析；重点学科；学科评价；学科建设TheClusterAnalysionKeiDisciplininCollegandUnivers1SchoolofManagement.TianjinUniversity,Tianjin300072,China2SchoolofInternatBusiness,TianjinForeignStudiUniversity,Tianjin300204,China3SchoolofMechanEngineering,TianjinUniversAbstract:Theconstructofkeidisciplinisthecoresegmentinteaching,scientifresearchlevelandplaialeadrolemodelincolleganduniversities.Therear56keidisciplininTianjincolleganduniversities.Theclusteranalysiofkeidisciplinisbaseonthefirstlevelindicofdisciplinevaluarchitectursystem,includacademstatus,academteam,scientifresearch,teachandtraining.Classifresultcanbegotbytheclusteranalysis.Wecanalsoputadeeplistudionthedisciplinrelations.Keiwords:ClusterAnalysis;KeiDisciplines;DisciplinEvaluation;DisciplinConstruct高等学校学科建设是高校发展的龙头工程，提高人才培养质量，体现办学实力和特色优势的基础性工作。特别是重点学科建设，高校学科建设中起示范和带头作用，学校教学、科研水平提高的核心环节。为切实加强重点学科的建设，必须进行科学地学科建设工作，采用合理的管理方法使重点学科向着又好又快的方向发展[1,2]天津作为直辖市之一，又面临滨海新区发展的大好时机，抓好各高校重点学科建设工作，将极大地促进天津高校的水平和知名度。为落实天津市教育事业 十一五 发展规划，以提高教育质量为核心，切实加强高校学科建设，加快构建与天津城市定位相适应的高水平高等教育体系，天津市财政局、市教委研究决定，将市属高校第三期重点学科列入天津市高校 十一五 综合投资规划予以重点建设。http://www.919yao.com 海马多鞭丸，学科建设过程中，进行学科建设阶段检查，实施学科绩效考核，实行学科动态管理是十分必要的本文在参考大量省部级高校重点学科建设基础上，以天津市高校重点学科为例，对处于综合投资后期的天津市重点学科进行聚类分析[3,4]不同类型的重点学科，其各方面差异较大，将来可以进一步分析不同类学科之间差异及其成因。通过聚类分析，可以发现同一地区、不同院校、不同学科间的关系；同时对相近学科进行科学分类，处于同一类中的重点学科可以加强合作和交流，对学科的综合发展将大有益处。2.数据背景本文中的数据来源于天津市教育科学 十一五 规划课题（JWXZ-01天津市 十一五 重点学科评价体系研究，采用该课题研究的学科评价指标体系中的一级指标数据，即学科地位、学术队伍、科学研究和教学与人才培养四个一级指标。原指标中的每个一级指标下还有复杂的二级指标，为简化计算，方便研究，本文屏蔽了二级指标，把每个一级指标下的二级指标数据按权值计算出天津市56个 十一五 规划重点学科一级指标的分值[5,6,7]3.聚类分析及实证3.1聚类分析概述聚类分析是根据研究对象的个体特征，对其进行分类的方法。分类在经济、管理、社会学、医学等领域有着广泛的应用。例如，有 p个指标，n个对象在p个指标下的数据，www.zs779.com  金花下载，对这n个对象进行聚类[8,11]将这些相似（相异）性数据看成是对象之间的距离 远近的一种度量，将距离近的对象归入一类，不同类之间的对象距离较远，这就是聚类分析方法的思路。系统聚类法是聚类分析各种方法中用得较多的一种，其基本思想是开始将n个样本作为一类，并规定样本之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其它类之间的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样本合并为一类。3.2实证分析本文使用R软件进行聚类分析，学科原始数据存储在Excel表中，R软件无法直接读Excel表，需要将Excel表转化为其它格式，然后才能被R软件读出。首先整理原始数据Excel文件，通过Excel计算功能把原二级指标的数据通过加权计算出相应一级指标的值。打开Excel相应工作簿，去除不相干的数据列，把其另存为文本文件（制表符分隔）本文采用Euclid欧几里得）距离进行计算，为了消除量纲和方差的影响，计算距离前已经对数据进行标准化；然后采用最长距离法（complet和中间距离法（median两个方法进行系统聚类分析，并画出相应的谱系图，如图1所示。532170236,图1天津市高校重点学科谱系图从谱系图来看，采用最长距离法（complet和中间距离法（median两个方法进行系统聚类分析结果相差并不太大，故下面我主要分析采用最长距离法（complet聚类结果。从图1还可以看出，由于样本较多，通过观察得出聚类结果很困难。R软件中，与确定类的个数有关的函数是rect.hclust函数，本质是由给定类的个数或确定阈值来确定聚类的情况。图2谱系图,类的个数为5参照样本数据对应的学科，如果确定类的个数为5可知按照最长距离法得到5类如下表所示：表1天津市高校重点学科聚类分析结果,类的个数为5。，。

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